L'IA qui agit sur vos commandes, vos stocks et vos livraisons

Un agent IA est un module logiciel capable de percevoir, décider et agir sur des données opérationnelles sans intervention humaine à chaque étape. Dans l'OMS Spacefill, les agents sont branchés sur les commandes, les stocks et les flux logistiques : ils répondent aux questions des équipes, détectent les anomalies, créent des tickets, traitent les commandes entrantes et aident au routage. Ce ne sont pas des chatbots génériques, ce sont des agents connectés à votre OMS en temps réel.

Quatre grandes familles d'actions sont couvertes à ce jour. Un assistant conversationnel pour les équipes ops, SAV et direction, capable de répondre en langage naturel, de générer des reports et de déclencher des actions. La détection proactive d'incidents avec création automatique de tickets routés vers la bonne équipe. La saisie automatique des commandes entrantes (PDF, Excel, email) vers le WMS. Un copilote de routage qui suggère la meilleure répartition en anticipant les saturations.

Oui. L'assistant est accessible directement depuis l'interface Spacefill, mais aussi depuis Slack, Microsoft Teams et les outils SAV comme Zendesk et Gorgias. Les équipes peuvent poser des questions sur les commandes, les stocks, les SLA et déclencher des actions sans changer d'outil.

L'agent identifie la structure du document entrant (bon de commande PDF, email, tableau Excel, pièce jointe), extrait les champs utiles (références produit, quantités, adresse de livraison, date demandée), les réconcilie avec le référentiel client et pousse la commande directement vers le WMS ou 3PL concerné. Un cas ambigu passe en validation humaine, le reste est traité sans ressaisie.

Rupture stock avant expédition, retard de préparation par rapport au SLA, colis bloqué chez le transporteur, écart entre quantité annoncée et quantité préparée, non-respect d'une fenêtre de livraison B2B, déviation sur un KPI contractuel. Chaque anomalie déclenche un ticket pré-qualifié, routé vers l'équipe concernée et enrichi des données nécessaires à la résolution.

Non. Le moteur de règles reste la colonne vertébrale de l'orchestration. Le copilote apprend des décisions passées et des patterns de charge pour suggérer des ajustements : répartir davantage sur tel 3PL, anticiper une saturation, lisser les pics. Les règles restent sous contrôle des équipes métier, l'agent propose, l'humain tranche.

Oui. Un modèle générique ne connaît ni vos commandes, ni vos contrats 3PL, ni vos règles métier, ni vos SLA. Les agents Spacefill sont pré-entraînés sur la donnée logistique, connectés nativement à votre OMS, vos WMS (50+ nativement), vos ERP et vos canaux de vente. Ils agissent sur la donnée réelle en respectant les droits et les règles de gouvernance.

Les agents sont livrés avec la plateforme. L'assistant conversationnel et l'agent de détection sont opérationnels dès la mise en production de l'OMS. L'agent de saisie demande une configuration initiale par type de document entrant (de quelques jours à quelques semaines selon la diversité des formats). Le copilote de routage commence à produire des suggestions utiles après quelques semaines d'historique.

Oui. Les données client restent isolées, ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles partagés, et respectent les exigences RGPD. Les règles d'accès de l'OMS s'appliquent aux agents : un utilisateur n'obtient via l'agent que ce qu'il pourrait voir dans l'interface.